刘国旭，工学博士，副教授。博士毕业于韩国釜山大学电子工程专业，主要从事计算机视觉、深度学习及智慧农业等领域的研究。主讲《C语言程序设计》、《数据挖掘算法设计与分析》等5门专业课程。近年来，主持山东省自然科学基金青年基金和潍坊市科技发展计划项目各1项，以主要成员参与山东省自然科学基金面上项目1项，主持企业横向开发课题3项；发表学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇；以首位完成人获潍坊市自然科学奖二等奖1项。指导学生多次参加科创大赛，获得山东省大学生科技创新大赛二等奖1项、获批省级创新创业训练计划1项。

招生专业：电子信息
研究方向：计算机视觉、深度学习
联系方式：liuguoxu@wfu.edu.cn 

学术成果： 
代表性学术论文

[1] Liu, G., Zhang, Y., Liu, J., Liu, D., Chen, C., Li, Y., Zhang, X. and Touko Mbouembe, P.L. An improved YOLOv7 model based on Swin Transformer and Trident Pyramid Networks for accurate tomato detection. Frontiers in Plant Science, 2024, 15, p.1452821.

[2] Touko Mbouembe, P.L., Liu, G.（通讯作者）, Park, S. and Kim, J.H. Accurate and fast detection of tomatoes based on improved YOLOv5s in natural environments. Frontiers in Plant Science, 2024, 14, p.1292766.

[3] Mbouembe, P.L.T., Liu, G. （通讯作者）, Sikati, J., Kim, S.C. and Kim, J.H. An efficient tomato-detection method based on improved YOLOv4-tiny model in complex environment. Frontiers in Plant Science, 2023, 14, p.1150958.

[4] Liu, G., Hou, Z., Liu, H., Liu, J., Zhao, W. and Li, K. TomatoDet: Anchor-free detector for tomato detection. Frontiers in Plant Science, 2022, 13, p.942875.

[5] Wang, X., Liu, J. and Liu, G. Diseases detection of occlusion and overlapping tomato leaves based on deep learning. Frontiers in Plant Science, 2021, 12, p.792244.

[6] Liu, G., Nouaze, J.C., Touko Mbouembe, P.L. and Kim, J.H. YOLO-tomato: A robust algorithm for tomato detection based on YOLOv3. Sensors, 2020, 20(7), p.2145.（ESI高被引论文）

科研项目及获奖： 

[1] 2024.01-2026.12：山东省自然科学基金青年基金，ZR2023QC116，基于深度学习与多源信息融合的设施蔬菜病虫害检测研究，在研，刘国旭/首位

[2] 2021.10-2023.12：潍坊市科技发展计划项目：2021GX054，面向智慧农业的果蔬采摘机器人目标检测技术研究，结题，刘国旭/首位

[3] 2024.09：潍坊市自然科学奖二等奖，面向智慧农业的果蔬采摘机器人目标检测技术研究，首位