代江艳，理学博士，教授，硕士研究生导师，校“优博”计划支持人选，中国海洋大学多模态大数据智能计算实验室访问学者。博士毕业于东北师范大学应用数学专业，主要从事图像处理与计算机视觉等领域的研究。近年来，主持国家自然科学基金青年基金、山东省自然科学基金等项目，参与多项省自然科学基金面上项目。以第一作者或通讯作者在ACM TOMM、Knowledge-Based Systems、Biomedical Signal Processing and Control等国际高水平期刊上发表学术论文20余篇，授权发明专利2项，以首位完成人获潍坊市自然科学奖二等奖1项。

招生专业：电子信息 
研究方向：图像处理与计算机视觉
联系方式：daijy@wfu.edu.cn 

学术成果： 

1、代表性学术论文

[1]Jiangyan Dai, Huihui Zhang, Jin Gao, Chunlei Chen, Yugen Yi, Hybrid Feature-Based Moving Cast Shadow Detection [J]. IET Computer Vision, e12328 (2025). https://doi.org/10.1049/cvi2.12328 (CCF-C类期刊)

[2]Runing Li, Jiangyan Dai(通讯作者), Qibing Qin, Chengduan Wang, Huihui Zhang, and Yugen Yi. Texture and Structure-Guided Dual-Attention Mechanism for Image Inpainting. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications. 21, 4, Article 116 (April 2025), 25 pages. https://doi.org/10.1145/3715962(CCF-B类期刊)

[3]Yugen Yi, Xuan Wu, Yi He, Han Wu, Bin Zhou, Siwei Luo, Jiangyan Dai(通讯作者), Yingkui Du, Wei Zhou. Windowed axial shuffle attention networks for medical image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 102: 107341.

[4]Min Liu, Hui Sheng, Ningyi Zhang, Panpan Zhao, Yugen Yi, Yirui Jiang, Jiangyan Dai(通讯作者), DSDCLNet: Dual-stream encoder and dual-level contrastive learning network for supervised multivariate time series classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 292: 111638.

[5]Yugen Yi, Shumin Lai, Shicheng Li, Jiangyan Dai(通讯作者), Wenle Wang, Jianzhong Wang. RRNMF-MAGL: Robust regularization non-negative matrix factorization with multi-constraint adaptive graph learning for dimensionality reduction. Information Sciences, 2023, 640: 119029.

[6]Jiangyan Dai, Miao Qi, Jianzhong Wang, Jiangkun Dai, Jun Kong, Robust and accurate moving shadow detection based on multiple features fusion, Optics & Laser Technology, 54: 232-241, 2013.

2、主要授权专利

基于纹理和结构融合先验的图像修复方法和电子设备，中国，专利号：ZL202411237375.X

监督对比学习网络模型训练多元时序数据分类方法及系统, 中国, 专利号：ZL202311708692.0

科研项目及获奖：
[1] 2021-01至2023-12：国家自然科学基金青年科学基金项目，62006174，基于图像语义保持的深度图像修复方法研究，结题，代江艳/首位

[2]2015-07至2017-07：山东省自然科学基金项目，BS2015DX001，复杂场景下视频目标检测与阴影去除方法研究，结题，代江艳/首位

[3]2019-11至2022-10：山东省高等学校青创科技支持计划项目，2019KJN012，雨雪场景中的交通标志检测与识别，结题，王文成/第2位

[4]2022-01至2024-12：山东省自然科学基金面上项目，ZR2021MF085，面向流数据的高并行增量式聚类算法研究，在研，陈春雷/第2位

[5]2022-01至2024-12：山东省自然科学基金面上项目，ZR2021MC044，基于机器学习和数字图像技术的大豆植株氮素营养监测与诊断研究，在研，张永会/第6位

[6] 获奖：潍坊市自然科学奖二等奖，视频监控场景下运动目标阴影检测研究，1/2