逄顺鹏，工学博士，讲师,北京大学现代农业研究院园艺作物基因组学与合成生物学实验室访问学者。博士毕业于中国海洋大学，主要研究方向为人工智能、生物信息学和智能药物设计，研究内容为采用神经网络模型进行生物信息学的研究，包括蛋白质结合位点预测、小分子-蛋白质相互作用预测以及蛋白质-蛋白质相互作用预测等。共发表相关SCI文章10余篇，申请专利2项。参与国家自然科学基金1项。

招生专业：电子信息

研究方向：人工智能、生物信息学、智能药物设计

联系方式：pangshp@wfu.edu.cn

学术成果：

1、代表性学术论文：

[1] Shunpeng Pang, Mingjian Jiang*, Shugang Zhang, Shuang Wang, Zhen Li, Jing Sun, Yuanyuan Zhang and Li Guo. Dual-Protein Embedding-based Graph Model with Dynamic Attention for Interaction Prediction. Briefings in Bioinformatics, 26(5), bbaf517, 2025.

[2] Mingjian Jiang, Zhi Zhang, Teng Ma, Huaibin Hang, Yaping Fan, Shunpeng Pang*, Wei Zhou and Yuanyuan Zhang. ProtGeoNet-Pocket: A Binding Site Prediction Approach Integrating Sequence, Geometry, and Graph Structure. Journal of Chemical Information and Modeling, 65(19), 10736-70753, 2025.

[3] Teng Ma†,Mingjian Jiang*, Shunpeng Pang†, Zhi Zhang, Huaibin Hang, Wei Zhou, Yuanyuan Zhang. (2025). SeqMG-RPI: A Sequence-Based Framework Integrating Multi-Scale RNA Features and Protein Graphs for RNA-Protein Interaction Prediction. Journal of Chemical Information and Modeling, 65(9), 4698-4713, 2025.

[4] Junhua Jia, Xiaowei Xin, Xiaoyan Gao, Xiangqian Ding, Shunpeng Pang*. Learning Scene Graph for Better Cross-Domain Image Captioning[M]//Pattern Recognition and Computer Vision. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 121–137.

[5] Shunpeng Pang, Junhua Jia, Xiaowei Xin, et al. Enhancing prior-knowledge-based control with deep attention neural network for outlet moisture content of cut-tobacco[J]. Drying Technology, 2024, 42(10): 1650–1663

[6] Mingjian Jiang†, Yunchang Shao*, Yuanyuan Zhang, Wei Zhou and Shunpeng Pang†. A deep learning method for drug-target affinity prediction based on sequence interaction information mining. PeerJ, 11, e16625, 2023.

2、发明专利：

[1] 基于动态图注意力的蛋白质相互作用预测方法及系统（2025112739671）

[2] 卷烟机烟支重量的智能调控方法（2025111683363）

[3] 一种配方产品质量评价方法（2024111944176）

[4] 一种基于深度学习的烟支吸阻智能控制系统及其控制方法（2020104464142）

3、科研项目：

[1] 基于序列多层次关联感知的蛋白质-小分子结合构象智能预测研究（62541067），国家自然科学基金专项项目，参与，在研，12万元，2026.01.01-2026.12.31.

[2] 基于多模态情感分析的青少年积极品质培育路径及干预机制研究（24DJYJ20），山东省社科规划项目，参与，在研，3万元，2024.08.02-2027.08.31