2026年7月13日，我院秦琦冰博士带领的多媒体内容分析与检索课题组在跨模态哈希表示学习领域取得重要研究进展，研究成果以题为《Deep Augmented Inter-class Hashing for Cross-Modal Retrieval》发表在被信息融合领域权威学术期刊/ CAAI-A类/校A3类期刊《Information Fusion》

《Information Fusion》是 Elsevier 旗下信息融合领域国际权威学术期刊，期刊聚焦多源异构数据融合、多模态学习、人工智能与智能信息处理前沿方向，刊发领域内高质量原创突破性成果，是该研究方向认可度最高、影响力最强的核心旗舰刊物。期刊最新影响因子高达17.4，CiteScore达26.7，在计算机人工智能、计算机理论方法学科中位列国际前列，具备极高的行业认可度与全球学术影响力。

此次在《Information Fusion》上发表成果，充分体现了该团队在人工智能与多媒体信息处理方向上持续的学术积累与创新能力，是我院在信息融合与跨媒体智能计算领域高质量研究的重要体现，对进一步提升我院在相关方向的国内外学术影响力具有重要意义。