近日，根据基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）数据显示，计算机工程学院秦琦冰博士所带领的多媒体内容分析与检索研究团队在多媒体领域权威期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表的题为“Deep Semantic-aware Proxy Hashing for Multi-label Cross-modal Retrieval”论文成功入选ESI全球前1%高倍引论文。论文第一作者是团队硕士研究生霍亚东，通讯作者为秦琦冰博士。该研究成果自2023年6月发表以来，引起同行的广泛关注，于近日首次入选ESI高被引论文，体现了较高的学术影响力，也对提升我校学科影响力和国际声誉起到了积极作用。

该研究成果在多模态Transformer架构的基础上，首次引入了面向多模态学习的多标签代理损失和多模态无关损失，并设计了语义感知代理损失来获取多标签相关性，并保持多模态异构数据之间正确的细粒度相似性排序，为解决高效能的多媒体分析与检索难题提供了新思路。

ESI高被引论文（Highly Cited Paper）是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。ESI已成当今世界范围内普遍用以衡量高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。

（文：孙静）